| |
|
|
|
|
(2011) Buddelmeijer, Hugo
Met huidige telescopen worden miljarden bronnen waargenomen, waarvan honderden eigenschappen worden gemeten. Er zijn nieuwe technieken nodig om deze grote datasets interactief te kunnen visualiseren. In dit proefschrift wordt een vraaggestuurde manier van visualisatie geïntroduceerd, waarmee schaalbaarheid en flexibiliteit bereikt worden.
Een belangrijk aspect hierin is dat wordt opgeslagen hoe sterrenkundige data wordt verwerkt. Hierdoor is het van elke dataset duidelijk hoe deze is gemaakt en is het mogelijk om data automatisch te genereren. Het resultaat hiervan is dat het vinden van bestaande data en het creëren van nieuwe data op dezelfde manier gebeurt, namelijk door het op te vragen. Een verzoek voor data kan op een implementatieonafhankelijke manier worden verwoord. Hierdoor kan het opvragen van data vanuit de visualisatie zelf gedaan kan worden, zonder dat de visualisatiesoftware kennis hoeft te hebben van de dataverwerking.
Nieuwe data wordt alleen gemaakt als de bestaande data niet geschikt is om aan zo'n dataverzoek te voldoen. In dat geval wordt deze data zo gedefinieerd dat het zo herbruikbaar mogelijk is voor latere dataverzoeken. Vervolgens wordt alleen dat deel van de data gecreëerd dat daadwerkelijk nodig is voor de visualisatie. De data wordt alleen opgeslagen als de creatie ervan erg tijdrovend is.
Aangezien nieuwe data automatisch op een zowel schaalbare als herbruikbare manier gemaakt wordt, hoeven zowel d
Gebruik a.u.b. deze link om te verwijzen naar dit
document:
http://irs.ub.rug.nl/ppn/334423678 |
Meer informatie in de catalogus
Meer informatie in Picarta
Afdrukken op bestelling.
|
|
| |
| To top
|
| |
© 2003-2007 RUG : De Rijksuniversiteit Groningen heeft de rechten van deze repository. Alle rechten voorbehouden. Powered by WildFire
| |