| Nederlands

Generative AI : a neo-cybernetic analysis

(2010) Zant, Colin Martijn van der

Nederlandse samenvatting

De intelligentie van machines wordt nog steeds gebouwd door mensen. Zolang machines niet in staat zijn om zelf intelligentie te ontwikkelen zullen ze alleen maar de slimheid van de ontwerpers ten toon spreiden. Deze betrokkenheid van mensen voor de automatische constructie van mentale structuren en subjectiviteit in machines hindert de ontwikkeling en de autonomie van intelligente machines op een zeer diepgaand niveau. Het lichaam-geest probleem dat velen in de robotica aanpakken zou eigenlijk het lichaam-geest-constructie probleem genoemd moeten worden. Er bestaat echter geen algemene theorie over hoe de geest zichzelf construeert. Machines die de eigen geest opbouwen hebben generatieve mechanismen nodig voor de constructie van en het testen van hun mentale machinerie, net zoals dieren en mensen ook generatieve mechanismen bezitten om hun geest te vormen. Deze dissertatie gaat op zoek naar de generieke mechanismen achter de autonome constructie van de geest en wat er op het moment nog mist in de Kunstmatige Intelligentie om dit te bereiken. De ontwikkelde theorie, genaamd Generative Kunstmatige Intelligentie, is gebaseerd op de moderne natuurkunde, biologie, sociologie, robotica, kunstmatige intelligentie en neuro-psychologie. Vanuit dit nieuwe theoretische perspectief wordt vervolgens gekeken in hoeverre de huidige wetenschappelijke technieken in staat zouden moeten zijn om machine intelligentie te verwezenlijken. Dit gebeurt onder andere door nieuwe interpretaties te geven van bestaand onderzoek van het automatisch herkennen van handschrift en het ontwikkelen van robots voor huishoudelijke taken.

Engelse samenvatting

The intelligence of machines is still created by humans. As long as machines are not capable of developing their own intelligence, they are merely displaying the cleverness of the designers. The involvement of humans for the scaffolding of subjectiveness in machines hampers the development and autonomy of machine intelligence in profound ways. The mind-body problem, addressed by any researchers in the robotics community, should be re-stated as the mind-body-scaffolding problem, but no general theory of this scaffolding principle exists. If machines are to scaffold their own minds, then they require generative mechanisms to construct and test their mental machinery, not unlike animals and humans. This thesis is about the generic mechanisms behind the automated scaffolding of the intelligence of machines. The developed theory, called Generative Artificial Intelligence, is based on modern physics, biology, sociology, robotics, artificial intelligence and neuro-psychology. Using this new perspective previous research is revisited in order to study which components already for the creation of a generative intelligent machine. For the development of this theory, two notoriously difficult technological problems will be explored, i.e., the automatic recognition of historical cursive script as well as the development of home-robotics applications.

	Titel en inhoud
	Voorwoord
	Hoofdstuk 1
	Hoofdstuk 2
	Hoofdstuk 3
	Hoofdstuk 4
	Hoofdstuk 5
	Hoofdstuk 6
	Engelse samenvatting
	Publicaties
	Literatuuropgaven
	Volledige dissertatie