Genetic algorithms in data analysis

Het doel van dit proefschrift is tweeledig. Enerzijds willen we genetische algoritmen toepassen om de structuur van gegevens te analyseren. Hiervoor is een aantal case studies verricht, waarbij zowel symbolische als numerieke gegevens gebruikt worden en waarbij getracht wordt verschillende structuurbeschrijvingen, zoais hiervoor vermeld, te construeren. Anderzijds willen we de praktische consequenties toetsen van een fundamentele stelling uit de theorie van genetische algoritmen. Deze stelling impliceert dat het gebruikmaken van binaire representaties zal leiden tot de beste resultaten.Om deze stelling te toetsen, worden in elk van de case studies de resultaten van genetische algoritmen die generieke, binaire representaties en operatoren gebruiken, vergeleken met de resultaten van algoritmen die gebruikmaken van probleem-specifieke, niet-binaire representaties en operatoren.

Zie: Samenvatting

	titlepage and contents
	chapter 1
	chapter 2
	chapter 3
	chapter 4
	chapter 5
	chapter 6
	chapter 7
	chapter 8
	chapter 9
	bibliography
	samenvatting

Meer informatie in de catalogus
Meer informatie in Picarta

Afdrukken op bestelling.